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Los retos del uso de la inteligencia artificial en las organizaciones.

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Eminent Member
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Estimados colegas sobre el tema ¿Cuáles son los retos del uso de la inteligencia artificial en las organizaciones?  pongo a consideración lo siguiente:

El uso de la inteligencia artificial en las organizaciones presenta una serie de retos y desafíos que deben ser abordados de manera cuidadosa y estratégica. Algunos de los principales retos se mencionan a continuación:

Uno de los mayores retos es garantizar que el uso de la inteligencia artificial sea ético y responsable. Esto implica evitar sesgos en los algoritmos, proteger la privacidad de los datos, asegurar la transparencia en los procesos de toma de decisiones (Prieto, 2023) y considerar los impactos sociales y éticos de las aplicaciones de la inteligencia artificial.

Por otra parte, existe una creciente demanda de profesionales especializados en inteligencia artificial, como científicos de datos, ingenieros de machine learning y expertos en ética de la inteligencia artificial. La falta de talento calificado puede dificultar la implementación efectiva de proyectos de inteligencia artificial en las organizaciones.

Integrar sistemas de inteligencia artificial con la infraestructura y los sistemas existentes en las organizaciones puede ser complejo y requerir inversiones significativas en términos de tiempo, recursos (Trigo & Elverdin, 2020) y tecnología.

La interpretación y confiabilidad de los resultados generados por sistemas de inteligencia artificial (Lapiedra, Forés, Puig-Denia & Martínez-Cháfer, 2021) puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de algoritmos complejos como las redes neuronales profundas. Además, la confiabilidad y la calidad de los datos utilizados para entrenar los modelos de inteligencia artificial son fundamentales para obtener resultados precisos y útiles.

El uso de la inteligencia artificial también plantea desafíos en términos de seguridad cibernética. Los sistemas de inteligencia artificial pueden ser vulnerables a ataques (Breceda, & Castillo, 2023), maliciosos, manipulación de datos o sesgos adversos que comprometan la integridad y la seguridad de la información.

Existe preocupación sobre el impacto que la inteligencia artificial pueda tener en el empleo, especialmente en términos de automatización de trabajos y la necesidad de reciclaje profesional y mejora de las competencias de la fuerza laboral para adaptarse a las nuevas tecnologías.

El entorno regulatorio en torno a la inteligencia artificial está en constante evolución y puede variar según la región o el país. Las organizaciones deben cumplir con regulaciones específicas relacionadas con la privacidad de los datos, la equidad algorítmica y otros aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial.

Abordar estos retos requiere un enfoque multidisciplinario que involucre a profesionales de diferentes áreas, así como una colaboración estrecha entre el sector público, el sector privado y la sociedad en general para asegurar un desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial.

Quedo atenta a sus comentarios,

Saludos cordiales

Mayela del Rayo Lechuga Nevárez

Referencias bibliográficas

Breceda Pérez, J. A., & Castillo Lara, C. (2023). Derecho y ciencia: entre la dignidad humana y la inteligencia artificial. Ius et Scientia, 9 (2), 261-287.

Lapiedra, R., Forés, B., Puig-Denia, A., & Martínez-Cháfer, L. (2021). Introducción a la gestión de sistemas de información en las empresas.

Prieto Pérez, T. (2023). Implicaciones jurídico-laborales de la Inteligencia Artificial. [Trabajo de fin de Máster, Universidad de León].

Trigo, E. J., & Elverdin, P. (2020). Los Sistemas de Investigación y Transferencia de Tecnología Agropecuaria de América Latina y el Caribe en el marco de los nuevos Escenarios de Ciencia y Tecnología. Revista Compromiso Social, (3), 116-127.


   
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