La preparación de las organizaciones para el uso de la inteligencia artificial es un tema complejo que abarca habilidades, tecnología y consideraciones éticas. Aunque hay un reconocimiento generalizado de la importancia de la IA, la implementación a gran escala aún es limitada. Las organizaciones enfrentan desafíos en la adquisición de talento y habilidades en IA, así como en la gestión de consideraciones éticas y sociales. Para superar estos obstáculos, se recomienda invertir en capacitación, desarrollar estrategias integrales, colaborar con expertos externos y priorizar la ética y la responsabilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA. Estas medidas son fundamentales para garantizar una adopción exitosa de la IA y maximizar sus beneficios.

          Un estudio reciente realizado por McKinsey et all., (2021) reveló que, si bien existe un reconocimiento generalizado de la importancia de la IA, muchas organizaciones enfrentan desafíos significativos en su adopción. Según la investigación, solo el 20% de las empresas han implementado la IA a escala o en varios departamentos. Esto sugiere que, si bien hay interés en la IA, la implementación a gran escala sigue siendo limitada.

          Además, un informe de Deloitte (2020) destaca que la falta de habilidades y talento en IA es una barrera importante para muchas organizaciones. La capacitación de la fuerza laboral en habilidades de IA es fundamental para aprovechar plenamente su potencial y garantizar una adopción exitosa.

Deloitte. (2020). State of AI in the Enterprise. Recuperado [(DI_State-of-AI-in-the-enterprise-2nd-ed.pdf (deloitte.com)]

McKinsey & Company. (2021). AI in the Post-Pandemic World: New Horizons for Industry and Strategy. Recuperado de [(Global-survey-The-state-of-AI-in-2021.pdf (mckinsey.com)]