Obtener la competencia para proponer programas para el fortalecimiento de la seguridad e higiene en las organizaciones, basándote en los conocimientos adquiridos durante tu carrera

Ser un ente que se pueda integrar, dirigir y/o desarrollar equipos multidisciplinarios para la mejora continua

Debe de estar capacitado para gestionar los recursos con un enfoque orientado a procesos en un entorno global, manteniendo altos estándares éticos y de responsabilidad social

 Poseer la capacidad para desarrollar y ejecutar estrategias efectivas con el objetivo de incrementar la competitividad organizacional en el entorno actual

Buen día, La IA generativa ha venido a revolucionar la forma en como los docentes conducimos nuestros ambientes de aprendizaje. Es por ello que debemos a prender a desarrollar y gestionar las habilidades digitales a nuestro favor, porque uno de los grandes restos  es, como migrar a estadíos donde la tecnología es preponderante pero , sin perder la esencia del ser humano , es decir ese humano que piensa, que estructura lógicamente y toma decisiones con base en datos y evidencias.

Las habilidades claves que los egresados actuales y futuros deben poseer , debe de estar como rasgo distintivo, el pensamiento creativo, la innovación , pero sobre todo el pensamiento crítico. En las currículas se debe garantizar el desarrollo de estas habilidades y reorientar algunas unidades de aprendizaje donde la Inteligencia artificial se puede utilizar como agente economizador de tiempo y búsqueda de información, y poderal gestionar a nuestro favor para crear valor al desarrollo de habilidades y a la organización.

Las personas que estudian y egresan de las carreras del área económico administrativas que deben poseer una vasta combinación de habilidades técnicas, analíticas y blandas que les permitan enfrentar de mejor manera los desafíos que representa la IA en el mundo laboral, independientemente de su posición. Las tecnologías disruptivas han venido a revolucionar las industrias, modelos de negocio y formas de trabajo, debido a que rompen con los paradigmas conocidos y abren nuevas oportunidades con los cambios en los mercados, lo que implica la necesidad de mayor capacidad de adaptación en un entorno laboral cada vez más digitalizado.
En mi opinión, estas combinaciones deben estar lideradas por el conocimiento y la comprensión de las nuevas tecnologías y los principios básicos que las definen y bajo los cuales operan, esto les permitirá integrarse de manera efectiva en equipos multidisciplinarios y colaborar en proyectos relacionados con la IA.
Es ampliamente recomendable que se desarrollen capacidades relacionadas con el análisis de datos, con la IA la cantidad de información que hay por recopilar, limpiar, analizar e interpretar bajo distintos escenarios es enorme. Lo anterior les permitirá dotar de información procesada que eficientice la toma de decisiones basadas en evidencia. Además, puede ser útil tener principios básicos de programación en software libre (Python o R) o en el uso de herramientas y plataformas de análisis de datos.
Un elemento adicional es el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos. La IA puede organizar, discriminar, o automatizar procesos, pero no interpretar resultados, identificar problemas, plantear hipótesis y diseñar soluciones efectivas, por lo que se abre el espacio de colaboración humana con la IA.
La llegada de las tecnologías disruptivas ocurrió con un cambio generacional relevante en los mercados laborales, por lo que se requieren habilidades clave para hacer dialogar a las distintas generaciones entre ellas y con la IA, por lo que la capacidad de comunicarse de manera clara y efectiva es crucial, no solo al interior del equipo, si no con otras audiencias, con el fin de tener impacto sin importar la edad o expertís en términos tecnológicos.
Las características heterogéneas de los equipos multidisciplinarios y la industria que incluyen IA también hacen a las habilidades de colaboración y trabajo en equipo, lo que les permita, desde la solidez disciplinar, posicionar y compartir sus saberes, a la vez que aprenden de otras disciplinas. Lo anterior además les demandan habilidades de adaptabilidad y aprendizaje continuo.

La cantidad de información que puede generar la IA es infinita, sin embargo, toda esa cantidad de información que consigue, no significa que toda sea útil. El diccionario médico de la Universidad de Navarra ,Madrid, define como habilidad "f. Conducta que una persona ejecuta con destreza, basada en una capacidad o disposición natural para una determinada actividad y/o en el incremento y perfeccionamiento de dicha actividad, mediante el ejercicio y la experiencia." Partiendo de esta definición, podemos deducir que la IA , carece de habilidades, ya que es una característica natural que viene en el código genético del ser humano y que también puede desarrollar con el paso del tiempo otras habilidades, ante esto considero que las habilidades que deben tener los egresados frente a la cantidad de información que puede procesar la IA son las siguientes:

1. Interpretación. La IA no interpreta, solo consigue y procesa información, el egresado debe tener la habilidad para interpretar  esa información que le ofrece la IA, para obtener la esencia pura de lo que desea saber.

2. Investigación. Si bien es cierto, la IA, consigue  una gran cantidad de información, pero, esto no significa que toda la información sea real,sustentada y de calidad, el egresado debe tener la habilidad de investigación, para tener certeza que la información que obtiene de la IA, sea real, sustentada y de calidad.

3. Análisis. La información que puede obtener la IA , por si sola, no dice mucho, sin embargo cuando esta en analizada, se puede obtener , ideas, cuestionamientos, razonamientos, conclusiones y soluciones. La IA , también ofrece un criterio de análisis pero , no está basado en el contexto o en la realidad del sujeto o sobre lo que se quiere analizar, por ello es importante que alumno, tenga la habilidad de analizar, para que así pueda generar ideas, cuestionamientos, y soluciones.

 4.Manejo de tecnología. Ante la cantidad de plataformas y aplicaciones que existen sobre IA, el egresado debe tener la habilidad de operar y usar de manera eficiente las plataformas y herramientas tecnológicas, dado que , la IA por sí sola no va hacer nada, hasta que el usuario le de una instrucción o búsqueda especifica. Si las empresas hoy en día , están incluyendo en sus procesos operativos y administrativos la IA, será necesario contar con personas capaces de entender y manejar la operatividad de la IA.

¿Cuáles son las habilidades claves que los egresados de las áreas económicas deben poseer para enfrentar los desafíos de la   inteligencia artificial en el trabajo? Estimados colegas pongo a su consideración lo siguiente:

Los egresados de áreas económicas que deseen enfrentar los desafíos de la inteligencia artificial en el trabajo deben adquirir una combinación de habilidades técnicas, analíticas y blandas que les permitan aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y abordar sus desafíos de manera efectiva (Rodríguez, Rubio, Lingán, Rubio, Bocanegra, & Flores, 2023). A continuación, se presentan algunas habilidades clave que son importantes para los egresados en este contexto:

Conocimientos en inteligencia artificial y ciencia de datos: es fundamental que los egresados tengan un entendimiento sólido de los conceptos y técnicas relacionadas con la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la minería de datos y la analítica avanzada (Berru, 2023).

Programación y herramientas analíticas: deben dominar herramientas y lenguajes de programación relevantes para la inteligencia artificial, como Python, R o SQL, así como también estar familiarizados con plataformas y herramientas de análisis de datos, como TensorFlow, PyTorch, Tableau o Power BI.

Capacidad para interpretar y comunicar resultados: Los egresados deben tener habilidades para interpretar los resultados de los modelos de IA y comunicarlos de manera efectiva a diferentes audiencias, incluyendo a tomadores de decisiones no técnicos.

Pensamiento crítico y resolución de problemas: Es esencial desarrollar habilidades de pensamiento crítico para evaluar la eficacia y las implicaciones éticas de los modelos de inteligencia artificial, así como para abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras (Catari, 2024).

Habilidades de análisis y modelado económico: dado su enfoque en áreas económicas, los egresados deben tener habilidades avanzadas en análisis económico, modelado de datos financieros, evaluación de riesgos y comprensión de tendencias económicas y de mercado.

Adaptabilidad y aprendizaje continuo: dado el rápido avance de la inteligencia artificial y la tecnología en general, los egresados deben estar dispuestos a adaptarse y aprender continuamente nuevas habilidades y conocimientos relacionados con la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito laboral.

Ética y responsabilidad: los egresados deben tener una sólida comprensión de los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la inteligencia artificial en el trabajo, incluyendo la privacidad de los datos, la equidad en los algoritmos y la responsabilidad en la toma de decisiones (Buenadicha, Galdon, Hermosilla, Loewe, & Pombo, 2019) automatizada.

Concluyendo, los egresados de áreas económicas que deseen enfrentar los desafíos de la inteligencia artificial en el trabajo deben desarrollar una combinación de habilidades técnicas, analíticas, de comunicación y éticas que les permitan utilizar la inteligencia artificial de manera efectiva y responsable en su campo laboral.

Quedo al pendiente de sus comentarios

Saludos cordiales

Mayela del Rayo Lechuga Nevárez

Referencias bibliográficas:

Berru, Y. T. (2023). Minería de datos y texto para la detección de fraude en contratos públicos: caso de estudio sistema oficial de contratación pública de Ecuador (Doctoral dissertation, Universidad de Salamanca).

Buenadicha, C., Galdon, G., Hermosilla, M. P., Loewe, D., & Pombo, C. (2019). La gestión ética de los datos. Por qué importa y cómo hacer un uso justo de los datos en un mundo digital BID, editor.

Catari Bautista, P. J. (2024). La inteligencia artificial y su repercusión en la formación del pensamiento crítico en estudiantes universitarios.

Rodríguez, M. A. M., Rubio, A. M. A., Lingán, A. M. A., Rubio, D. E. P., Bocanegra, J. C. S., & Flores, J. W. C. (2023). Inteligencia Artificial en la educación digital y los resultados de la valoración del aprendizaje.

Buen día!!!

Estoy de acuerdo, con el artículo de la maestra, hoy día las habilidades que deben poseer los egresados en áreas económico administrativa para enfrentar los desafíos de la inteligencia artificial en el campo laboral serán el análisis e interpretación de algoritmos. Pero lo más importante será la ética  y responsabilidad, ya que deberán tener una sólida comprensión de los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de su trabajo.

Los nuevos modelos educativos sobre competencias en la educación esperan que los estudiantes universitarios se formen en soluciones rápidas y creativas con impactos profundos y recientemente a los organizadores gráficos se les han agregado las herramientas digitales que muchos estudias utilizan para aprender. este les permite tener una autonomía de aprendizaje. (Odilón, Carlo y Sánchez 2023).

Odilón, Rangel, Carlo Julieta y Sánchez Horacio (2023). El uso de la inteligencia Artificial (IA)para el Desarrollo de Habilidades de Aprendizaje en Estudiantes de Educación Superior: una Experiencia Formativa en el Curso Propedéutico para la Licenciatura en Administración y Gestión empresarial, en la Universidad Politécnica Metropolitana de Hidalgo. Academia Journals.